技術領域と実績

Process Timeline

1. 01

   データレイクハウス設計・構築

   バッチとストリームの要件を整理し、モダンなレイクハウス基盤をクラウド上に最適配置します。

2. 02

   ETL/ELTパイプライン開発

   dbt や Dagster を活用してデータ整形を自動化し、遅延や失敗を検知できる監視付きパイプラインを構築します。

3. 03

   データガバナンス体制構築

   権限管理・メタデータ運用・データカタログを整備し、部門横断で信頼できるデータ利用を可能にします。

4. 04

   データ品質管理の自動化

   監査クエリとアラート設計を行い、品質メトリクスをダッシュボード化して常時モニタリングします。

Process Timeline

1. 01

   マイクロサービス設計

   領域境界に基づくサービス分割と通信パターンを定義し、チームが独立してデプロイできる構成を整えます。

2. 02

   APIアーキテクチャ設計

   OpenAPI/GraphQL の設計指針とバージョニングを策定し、スキーマ生成やドキュメント連携を自動化します。

3. 03

   認証・認可システム実装

   Auth0 や独自 ID 基盤を統合し、ゼロトラスト前提で多要素認証や権限分離を組み込みます。

4. 04

   サブスクリプション管理

   課金・請求ロジックを Stripe などと連携させ、プラン変更や従量課金まで自動化します。

Process Timeline

1. 01

   CI/CD パイプライン構築

   GitHub Actions でビルドからデプロイまで一貫したパイプラインを整え、リリースサイクルを短縮します。

2. 02

   IaC: インフラのコード化

   Terraform で環境差分をなくし、再現性の高いプロビジョニングと変更管理を実現します。

3. 03

   監視・アラート体制構築

   SLO 起点のメトリクス設計と観測基盤を導入し、異常を早期に把握できるアラート運用を確立します。

4. 04

   障害対応プロセス確立

   オンコール体制やポストモーテム手順を整備し、学習サイクルを定着させて MTTR を継続改善します。

Process Timeline

1. 01

   LLMアプリケーション開発

   ユースケースに合わせたプロンプト/ツール連携を設計し、信頼性と安全性を両立した LLM UX を作ります。

2. 02

   PoC/MVP開発

   短期間で仮説検証できる MVP を構築し、価値検証から本番展開へのループを高速化します。

3. 03

   推論API開発・運用

   モデル推論 API を観測可能な形で提供し、レイテンシとコストを最適化しながら安定運用します。

4. 04

   MLOpsパイプライン構築

   データ収集から学習・デプロイ・監視までのループを自動化し、継続的なモデル改善を可能にします。